Gemini · LLM-мониторинг
Мониторинг Gemini = задел на ИИ в Google и AI Overviews
Вы привыкли мерить бренд по поиску, а пользователь уже видит сжатый «умный» ответ поверх выдачи. Gemini встроен в продукты Google и участвует в AI Overviews — отдельный срез по Gemini связывает классическое SEO с тем, как ИИ пересказывает категорию.
Как выглядит готовый отчёт
Демо подсвечивает именно Gemini: строка в таблице моделей и цитаты из ответов Google Gemini в вашем прогоне.
Carapelli
Упоминания по моделям (демо-прогон)
Подсветка: Gemini — фокус этой страницы. Цифры иллюстративные.
Конкуренты в этом срезе
Живой отчёт устроен так же: метрики, разбивка по моделям, цитаты, конкуренты и источники — для вашего бренда и выбранного набора моделей.
Бенчмаркинг
Срез с датой и временем
Каждый прогон фиксирует момент завершения — удобно сравнивать «до / после» смены позиционирования или контента.
Метод
Органические сценарии
Название бренда не подставляется в текст вопроса; оцениваем, упоминают ли модели вас в типовых запросах по нише.
Контекст
Рядом с Gemini
В том же запуске можно включить другие модели и проверить, специфична ли картина для Gemini или повторяется в стеке.
О модели
Google подключает Gemini к поиску и обзорным блокам (AI Overviews): поведение модели и видимость бренда там напрямую зависят от того, что поисковый индекс и связанные сигналы «знают» о рынке.
Для русскоязычного Google AI Overviews появляются непредсказуемо и не на всех запросах — первый регулярный мониторинг даёт baseline: что модель уже вытаскивает из индекса и как это меняется со временем.
Как мы измеряем видимость
Органические промпты без имени бренда в тексте вопроса; оценка упоминаний, списков и тональности в ответе Gemini.
- Один запуск: Gemini + ChatGPT + Claude + Perplexity и др.
- Конкуренты, цитаты, LLM-Score и доля голоса
- Отчёт с датой для трекинга после изменений на сайте
Блоки отчёта
Сводка и время среза
В шапке отчёта — когда проверка завершена и какие модели участвовали. Это опорная точка для сравнения «до/после» кампаний.
LLM-Score и доля голоса
Сводный индекс по упоминаниям, позиции в списках и тональности; доля моделей, где бренд появился хотя бы раз по сценарию.
Конкуренты и подборки
Кто рядом с вами в ответах Gemini: названия из текста, частота, контекст сравнения или рекомендаций.
Цитаты и нюансы формулировок
Фрагменты ответов для ручной проверки: как именно модель описывает категорию и ваш бренд.
Те же промпты на других моделях
Параллельный прогон Claude, Gemini, Perplexity и др. — чтобы увидеть, специфичен ли срез для Gemini.
От запуска до снимка для презентации
Бренд и ниша
Контекст бренда, сайт, категория, язык и тип проверки — от этого выбирается пакет промптов.
Набор моделей
Выбираете семейства LLM; одинаковые сценарии выполняются параллельно по всем выбранным.
Прогон на сервере
Задание идёт на сервере — вкладку можно закрыть, отчёт открыть из «Истории», когда статус «готово».
Отчёт
LLM-Score, доля голоса, конкуренты, цитаты, источники — можно повторять замер и выгружать.
Расхождение Gemini и классической выдачи — повод сверить структурированные данные, справки в Search и актуальность контента.