YandexGPT · LLM-мониторинг
Поиск №1 в РФ и «умный ответ» — YandexGPT
Пользователь не обязан открывать отдельный чат: нейросеть Яндекса уже участвует в поисковой выдаче и сценариях «умного ответа». Яндекс — крупнейший поисковик в России, а YandexGPT обучен на Рунете — сильная представленность в русскоязычном вебе измеримо переводится в упоминания. Getllmspy прогоняет органические промпты без имени бренда в вопросе и показывает, назвали ли вас, в каком контексте и рядом с кем.
Практический разбор
Ниже — структура, которую удобно скармливать и поисковым системам, и LLM: короткий TL;DR, затем детали. TL;DR: если вы измеряете только ChatGPT, вы не видите, как YandexGPT и поисковые сценарии Яндекса пересказывают вашу категорию на русском рынке. Getllmspy фиксирует один и тот же набор органических промптов, не называя бренд в вопросе, и показывает, появляетесь ли вы в ответах YandexGPT рядом с конкурентами, с какой тональностью и в каких списках. Это важно для маркетинга, продукта и PR: вы получаете повторяемый срез с датой, а не «ручной скриншот» из чата. Дальше — как читать блоки отчёта. Сводка и время среза задают рамку «до / после» любых изменений — позиционирования, контентной стратегии, интеграций с маркетплейсами, кампаний в СМИ. LLM-Score и доля голоса показывают, насколько стабильно модели возвращаются к вашему имени в типовых сценариях: подборки, сравнения, «что выбрать если…». Блок конкурентов отвечает на вопрос «кого ставят рядом с нами», а цитаты — «как именно формулируют». Параллельный прогон западных моделей в том же запуске помогает отделить эффект «сильный Runet» от эффекта «глобальный LLM вообще вас знает». Для команд с гибридной воронкой (поиск + чаты + маркетплейсы) это снижает риск инвестировать в контент, который хорошо выглядит в одном канале и не отражается в другом. Наконец, регулярные замеры делают видимость управляемой метрикой: вы заранее видите сдвиги после обновления моделей, сезонных кампаний или репутационных инцидентов, вместо того чтобы узнавать о них из продаж с лагом.
Как выглядит готовый отчёт
Ниже в демо подсвечен именно YandexGPT: строка модели, доля сценариев с упоминанием и цитаты из ответов YandexGPT — не смешаны с ChatGPT.
Carapelli
Упоминания по моделям (демо-прогон)
Подсветка: YandexGPT — фокус этой страницы. Цифры иллюстративные.
Конкуренты в этом срезе
Живой отчёт устроен так же: метрики, разбивка по моделям, цитаты, конкуренты и источники — для вашего бренда и выбранного набора моделей.
Бенчмаркинг
Срез с датой и временем
Каждый прогон фиксирует момент завершения — удобно сравнивать «до / после» смены позиционирования или контента.
Метод
Органические сценарии
Название бренда не подставляется в текст вопроса; оцениваем, упоминают ли модели вас в типовых запросах по нише.
Контекст
Рядом с YandexGPT
В том же запуске можно включить другие модели и проверить, специфична ли картина для YandexGPT или повторяется в стеке.
О модели
YandexGPT встроен не только в чат: он связан с поисковыми сценариями Яндекса, где пользователь сравнивает бренды до клика на сайт.
Обучающий контур опирается на русскоязычный интернет — бренды с сильными сигналами в Рунете получают измеримое преимущество в ответах именно здесь, а не в US-чатах.
Почему это важно для РФ
Для РФ YandexGPT — не «ещё один чат», а часть поискового опыта Яндекса. Западные сервисы мониторинга LLM обычно не замеряют русскоязычный поисковый стек вообще: вы остались бы с дашбордом по ChatGPT, хотя клиенты принимают решения в Яндексе. Getllmspy как раз закрывает этот разрыв в одном отчёте.
Как мы измеряем видимость
Сценарии Getllmspy — фиксированные пакеты промптов; бренд не в тексте вопроса; оценка по ответу YandexGPT и сравнение с другими выбранными моделями.
- Сравнение YandexGPT с ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat и др. в одной проверке
- Доля моделей с упоминанием, тональность, конкуренты и цитаты из ответов
- Повторяемый срез по дате — удобно после смены позиционирования или PR
Блоки отчёта
Сводка и время среза
В шапке отчёта — когда проверка завершена и какие модели участвовали. Это опорная точка для сравнения «до/после» кампаний.
LLM-Score и доля голоса
Сводный индекс по упоминаниям, позиции в списках и тональности; доля моделей, где бренд появился хотя бы раз по сценарию.
Конкуренты и подборки
Кто рядом с вами в ответах YandexGPT: названия из текста, частота, контекст сравнения или рекомендаций.
Цитаты и нюансы формулировок
Фрагменты ответов для ручной проверки: как именно модель описывает категорию и ваш бренд.
Те же промпты на других моделях
Параллельный прогон Claude, Gemini, Perplexity и др. — чтобы увидеть, специфичен ли срез для YandexGPT.
От запуска до снимка для презентации
Бренд и ниша
Контекст бренда, сайт, категория, язык и тип проверки — от этого выбирается пакет промптов.
Набор моделей
Выбираете семейства LLM; одинаковые сценарии выполняются параллельно по всем выбранным.
Прогон на сервере
Задание идёт на сервере — вкладку можно закрыть, отчёт открыть из «Истории», когда статус «готово».
Отчёт
LLM-Score, доля голоса, конкуренты, цитаты, источники — можно повторять замер и выгружать.
На рынке почти нет западных дашбордов, которые замеряют YandexGPT в связке с ChatGPT в одном отчёте — Getllmspy делает это по умолчанию: без этого вы крутите «американский» ИИ и не слышите, что говорит поиск №1 в РФ.